Preview

Вестник урологии

Расширенный поиск

«УРАТ-ИНДЕКС» – НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ

https://doi.org/10.21886/2308-6424-2017-5-4-22-28

Полный текст:

Аннотация

Введение. Сегодня растворение уратных камней, согласно клиническим рекомендациям, является основным методом их лечения. Помимо достаточно дорогой двухэнергетической компьютерной томографии (КТ), других методов неинвазивного определения состава камня не существует.

Цель исследования. Создать инструмент прогнозирования уратного нефролитиаза, тем самым улучшить отбор пациентов, подходящих для литолитической терапии.

Материалы и методы. Ретроспективно проанализированы результаты обследования 189 пациентов с мочекаменной болезнью. Первую группу составили 59 пациентов с уратными камнями, вторую – 130 пациентов с камнями иного состава. Сравнивали следующие параметры: клинические характеристики, результаты 24-часового анализа мочи, данные КТ.

Результаты. Из изученных параметров наивысшую статистическую значимость в определении состава камня имели: масса тела, индекс массы тела, рН мочи и плотность камня полученная по данным КТ (p<0.01). Произведение рН мочи и плотности камня, названное «Урат-индексом», имело небольшую площадь под кривой (AUC 0.96), что позволило с более высокой точностью диагностировать уратный нефролитиаз.

Заключение. Предложенный показатель «Урат-Индекс» прост в получении, является эффективным инструментом прогнозирования уратного состава камня и способствует лучшему отбору пациентов для литолитической терапии.

Об авторах

Н. К. Гаджиев
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» МЗ РФ
Россия

кандидат медицинских наук, руководитель отделения дистанционной литотрипсии и эндовидеохирургии НИЦ урологии,

Санкт-Петербург



М. М. Изиев
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» МЗ РФ
Россия

аспирант кафедры урологии,

Санкт-Петербург



Д. С. Горелов
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» МЗ РФ
Россия

врач уролог отделения дистанционной литотрип- сии и эндовидеохирургии НИЦ Урологии,

Санкт-Петербург



Г. Н. Акопян
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» МЗ РФ
Россия

доктор медицинских наук, доцент кафедры урологии,

Москва



А. А. Арсеньев
ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» МЗ РФ
Россия

кандидат медицинских наук, доцент кафедры го- спитальной хирургии с курсом урологии,

Тверь



П. М. Рубин
ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» МЗ РФ
Россия

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры госпитальной хирургии с курсом урологии,

Тверь



А. С. Числов
ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» МЗ РФ
Россия

клинический ординатор кафедры госпитальной хирургии с курсом урологии,

Тверь



С. Б. Петров
ФГБУ «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А. М. Никифорова» МЧС России
Россия

доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением урологии,

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Knoll T. Epidemiology, Pathogenesis, and Pathophysiology of Urolithiasis. Eur Urol Suppl. 2010;9:802-806.

2. Голованов С.А., Сивков А.В., Анохин Н.В., Дрожжева В.В. Тенденции распространенности метаболических типов мочекаменной болезни в Московском регионе. Сравнительный анализ за период с 2010 по 2013 гг. Экспериментальная и клиническая урология. 2014;(4):54-57.

3. Torricelli FC, De S, Liu X, Calle J, Gebreselassie S, Monga M. Can 24-Hour Urine Stone Risk Profi les Predict Urinary Stone Composition? Journal of Endourology, 2014;8(6): 35–738. doi: 10.1089/end.2013.0769

4. Torricelli FC, Brown R, Berto FCG, Tarplin S, Srougi M, Mazzucchi E, Monga M. Nomogram to predict uric acid kidney stones based on patient’s age, BMI and 24-hour urine profl es: A multicentre validation. Can. Urol. Assoc. J. 2015;9(3-4):E178-82. doi: 10.5489/cuaj.2682

5. Reichard C, Gill BC, Sarkissian C, De S, Monga M. 100% uric acid stone formers: what makes them different? Urology. 2015;85(2):296-8. doi: 10.1016/j.urology.2014.10.029

6. Аляев Ю.Г., Руденко В.И. Современные аспекты медикаментозного лечения пациентов с мочекаменной болезнью. Эффективная фармакотерапия. Урология и Нефрология. 2016;5(41):10-15.

7. Мартов А.Г., Мазуренко Д.А., Климкова М.М., Синицын В.Е., Нерсисян Л.А., Гаджиев Н.К. Двухэнергетическая компьютерная томография в диагностике мочекаменной болезни: новый метод определения химического состава мочевых камней. Урология. 2017;(3):98-103. doi: 10.18565/urol.2017.2.98-103

8. Хромов-Борисов Н.Н. Бейзовский анализ качества диагностических тестов. Превентивная медицина сегодня. 2006;(1):1-7.

9. Xia J, Wishart DS. Using MetaboAnalyst 3.0 for Comprehensive Metabolomics Data Analysis. Curr Protoc Bioinformatics. 2016;55:14.10.1-14.10.91. doi: 10.1002/ cpbi.11


Для цитирования:


Гаджиев Н.К., Изиев М.М., Горелов Д.С., Акопян Г.Н., Арсеньев А.А., Рубин П.М., Числов А.С., Петров С.Б. «УРАТ-ИНДЕКС» – НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ. Вестник урологии. 2017;5(4):22-28. https://doi.org/10.21886/2308-6424-2017-5-4-22-28

For citation:


Gadzhiev N.K., Iziev M.M., Gorelov D.S., Akopyan G.S., Arsenyev A.N., Rubin P.M., Chislov A.S., Petrov S.B. «URAT-INDEX» – NON-INVASIVE TOOL FOR PREDICTION OF URIC ACID CONTAINING STONES. Urology Herald. 2017;5(4):22-28. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2308-6424-2017-5-4-22-28

Просмотров: 197


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-6424 (Online)