Preview

Вестник урологии

Расширенный поиск

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТКАНЕВОЙ ЭКСПРЕССИИ ГЕНОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛОКАЛИЗОВАННОГО РАКА ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

https://doi.org/10.21886/2308-6424-2015-0-3-34-41

Полный текст:

Аннотация

Целью исследования являлась оценка прогностической роли 42 генов, роль которых для рака предстательной железы была показана в предшествующих исследованиях. В исследование были включены 28 пациентов с раком простаты, у которых была выполнена радикальная простатэктомия: 19 пациентов с локализованным раком предстательной железы по данным финальной патоморфологии (pT2a-2c) и 9 пациентов с местно- распространенным процессом (pT3a-3b). По результатам анализа экспрессии генов (ПЦР) 6 генов показали свое значение в отношении прогноза стадии рТ после операции: GOLM1, GBX2, XPO6, SSTR1, TOP2AиCDCA5. Созданная на основе экспрессии данных генов прогно- стическая модель обладает общей точностью 75% в отношении определения рТ-стадии рака предстательной железы у исследованной группы пациентов.

Об авторах

Ю. В. Толкач
Медицинская Школа Ганновера, Клиника урологии и урологической онкологии, г. Ганновер, Германия
Германия


М. Кучик
Hannover Medical School, Clinic for Urology and Urologic Oncology
Германия


А. Мерзебургер
Hannover Medical School, Clinic for Urology and Urologic Oncology
Германия


Ю. Зерт
Hannover Medical School, Clinic for Urology and Urologic Oncology
Германия


Т. Херрманн
Hannover Medical School, Clinic for Urology and Urologic Oncology
Германия


Ф. Имкамп
Hannover Medical School, Clinic for Urology and Urologic Oncology
Германия


Список литературы

1. Eifler, JB. Anupdated prostate cancer staging nomogram (Partin tables) based on cases from 2006 to 2011 / J.B. Eifler, Z. Feng,B.M. Lin, M.T. Partin, et al. //BJU Int. – 2013, Vol.111. – P. 22-29.

2. Fraser, M. Genomic, pathological, and clinical heterogeneity as drivers of personalized medicine in prostate cancer / M. Fraser, A. Berlin, R.G. Bristow, T. van der Kwast //Urol Oncol. – 2015, Vol. 33. – P. 85-94

3. Tomlins, SA. Integrative molecular concept modeling of prostate cancer progression / S.A. Tomlins, R. Mehra, D.R. Rhodes et al. // Nat Genet. – 2007, Vol. 39. – P. 41-51.

4. Barbieri CE. The mutational landscape of prostate cancer / C.E. Barbieri, C.H. Bangma, A. Bjartell, J.W. Catto // Eur Urol. – 2013, Vol. 64. – P. 567-576.

5. Bismar TA. Defining aggressive prostate cancer using a 12-gene model / T.A. Bismar, F. Demichelis, A. Riva et al. //Neoplasia. – 2006, Vol. 8. – P. 59-68.

6. Glinsky GV. Gene expression profiling predicts clinical outcome of prostate cancer / G.V. Glinsky, A.B. Glinskii, A.J. Stephenson, R.M. Hoffman, et al. //J Clin Invest. – 2004, Vol.113. –P. 913-923.

7. Kosari F. Identification of prognostic biomarkers for prostate cancer / F. Kosari, J.M.A. Munz, C.D. Savci-Heijink et al. //Clin Cancer Res. – 2008, Vol.14. – P. 1734-1743.

8. May F. The ability of the American Joint Committee on Cancer Staging system to predict progression-free survival after radical prostatectomy / F. May, R. Hartung, J. Breul //BJU Int. – 2001, Vol. 88. – P. 702-707.

9. Van der Kwast TH. Prognostic prostate tissue biomarkers of potential clinical use / T.H. Van der Kwast //Virchows Arch. –2014, Vol.464. – P. 293-300.


Для цитирования:


Толкач Ю.В., Кучик М., Мерзебургер А., Зерт Ю., Херрманн Т., Имкамп Ф. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТКАНЕВОЙ ЭКСПРЕССИИ ГЕНОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛОКАЛИЗОВАННОГО РАКА ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Вестник урологии. 2015;(3):34-41. https://doi.org/10.21886/2308-6424-2015-0-3-34-41

For citation:


Tolkach Y., Kuczyk M., Merseburger A., Serth J., Herrmann T., Imkamp F. TISSUE-BASED GENE EXPRESSION FOR PROGNOSIS OF PROSTATE CANCER LOCAL STAGE. Herald Urology. 2015;(3):34-41. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2308-6424-2015-0-3-34-41

Просмотров: 356


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-6424 (Online)